· 

A inteligência artificial vai tomar os nossos empregos?

Alguns dizem que o que é hoje chamado de inteligência artificial pode ser visto como um grande avanço tecnológico, algo semelhante como a invenção da energia elétrica. Vamos analisar hoje o cenário em se tratando de 2018.

Vejamos como exemplo o caso do boom do Bitcoin. O Bitcoin caiu quase 70% desde o seu maior pico no ano passado, de cerca de US $ 20.000 para cerca de US $ 6.500 atualmente. Pura decepção nos dias atuais, visto que sobre como o bitcoin poderia se tornar a próxima moeda global deu lugar ao sentimento de que é apenas mais uma idéia decepcionante que perdeu muito dinheiro para os investidores.

 

Hoje, o novo barulho no mundo da tecnologia é sobre inteligência artificial sigla em inglês famosa AI, e como isso vai mudar o mundo, e o negócio de gestão de patrimônio.

 

IA e Machine Learning ou Aprendizagem de Máquina

Primeiro, vamos esclarecer um pouco da confusão em torno da nomenclatura. Inteligência artificial é o conceito de que as máquinas pensam e processam novas idéias por si mesmas, como o sensível computador Hal no filme "2001: Uma Odisséia no Espaço".


O aprendizado de máquina é o processo pelo qual as máquinas são codificadas para adaptar sua programação com base em novos dados e análises de dados; pense em carros autônomos e anúncios "inteligentes" segmentados do Google que intuem o que você pode ter interesse com base nos sites visitados.

 

Embora ainda estejamos bem longe da IA e de uma máquina que faz a sua própria mente, não podemos ignorar o impacto que os programas inteligentes impulsionados pelo aprendizado de máquina estão fazendo no mundo. Então, aqui estão algumas perspectivas sobre como pensar sobre o impacto dessa evolução tecnológica e como isso pode afetá-lo:

 

1. Todas as novas ideias passam pela onda da inovação. Ideias e tecnologias revolucionárias raramente nascem e são adotadas de maneira linear. A adoção de novas ideias é muito mais provável de ser em forma de onda: elas são lançadas com grande fanfarra, são tipicamente caras e sub-entregues versus as expectativas que as pessoas têm, levando a um período de desilusão. Então, nos próximos dois anos, os produtos são reinventados para serem mais eficazes. Eventualmente, os melhores alcançam padrões viáveis que levam à adoção em massa. A inteligência artificial pode ser real um dia, mas o aprendizado de máquina já está silenciosamente mudando o mundo hoje, mudando a forma como usamos a informação.

 

2. O aprendizado de máquina é tão bom quanto os dados que ele usa. Os computadores podem processar dados, testar hipóteses e corrigir o curso de maneiras que nenhum humano pode. Mas todo aprendizado de máquina é baseado nos dados subjacentes. Quanto mais você tem, mais você pode testar e otimizar. Empresas como Amazon, Netflix e Google acumulam mais dados todos os dias sobre indivíduos e seus padrões de consumo. Por isso que muitas vezes navegando pela internet seja no google, facebook, se você pesquisou por uma Tv nova e não decidiu comprar no dia, anúncios sobre Tvs irão aparecer para você em vários sites diferentes. O mesmo será verdade para as empresas bem-sucedidas de gestão de patrimônio do futuro, sejam elas empresas robóticas, grandes empresas de varejo, ecommerces e bancos nacionais. Esqueça a mineração de bitcoin, a mineração de dados se tornou a nova corrida do ouro.

 

3. A IA está longe de ser a realidade da ficção, mas o aprendizado de máquina é hoje existente.

 

Aqui estão algumas das maneiras pelas quais o Machine Learning ou aprendizado de máquina pode ser usado para ajudar seus clientes e seus negócios agora:

 

• Preparando-se para uma reunião com o cliente, seu sistema informa sobre as três preocupações mais prováveis na mente de seus clientes, com base em sua situação atual, antes mesmo de elas chegarem.

 

• O aprendizado de máquina pode informar dinamicamente seus clientes sobre como a pessoa comum lidou com um desafio que está enfrentando e compartilhar o que funcionou melhor para as pessoas em sua situação.

 

• Os avanços no aprendizado de máquina podem identificar os possíveis clientes ideais antes mesmo de conhecê-los, com base em seu comportamento on-line, e criar uma oferta personalizada que os converta em clientes no momento em que devem trabalhar com um gerente de patrimônio.

 

Embora esses exemplos e muito mais possam ser feitos de maneira factível hoje, há dois obstáculos principais: poucas empresas têm dados consolidados suficientes e os recursos necessários para investir na tecnologia são esmagadores.

 

Trabalhando com Machine Learning

 

Consultores independentes típicos hoje ainda mantêm a maioria de suas anotações em blocos amarelos e, talvez, os transcrevem em notas que não são pesquisáveis ou quantitativas. Ainda, muitos nem sequer têm um depósito consolidado para todos os seus dados.

 

Mesmo que a sua empresa não tenha atualmente o orçamento para investir em análise de dados e aprendizado de máquina, é importante começar a categorizar e armazenar dados em um local para que possa ser usado no futuro.

 

Quanto mais cedo sua empresa coletar dados detalhados do cliente, mais preparado você estará quando ferramentas escaláveis e de baixo custo estiverem disponíveis. Se você não tiver os dados em um local gerenciável, nunca poderá usar o aprendizado de máquina para melhorar seu relacionamento com os clientes e expandir seus negócios.

 

No futuro

O Bitcoin pode ter sido uma ideia inebriante, mas não é tão importante quanto blockchain, a tecnologia subjacente que o capacita. O mesmo acontece com a inteligência artificial. É uma ideia excitante, mas nem de longe tão impactante hoje quanto o aprendizado de máquina que a potencializa.

 

Portanto comece cedo a aproveitar essa tecnologia agora, transformando suas informações sobre seus clientes em dados. Atualmente a primeira coisa que já existe e é bem robotizada é o atendimento básico. Veja como as operadores de telefonia fazem o atendimento (muito ruim ainda por sinal), toda conversa que é repetitiva será tarefa para ser automatizada.

Em termos de Marketing, podemos "ensinar" a máquina a por exemplo como poder atender os visitantes do seu site ou fanpage que tiverem alguma dúvida, ele vai na janela de atendimento e o primeiro contato pode ser feito através de um assistente virtual de atendimento, são chamados de chatbots hoje em dia.

A tecnologia ainda não irá subsituir o trabalho humano, mas ajuda em muito a tornar tarefas repetitivas serem melhor administradas.

Estamos na área agora, até mesmo o assunto inteligência artificial em Sorocaba está virando realidade. Muitos negócios aplicando essa tecnologia no atendimento. Atingimos muitos clientes em São Paulo, Tatuí, Rio de Janeiro, Florianópolis, Miami, Brisbane, Quebec, Japão e Europa.

Ficou curioso sobre o assunto? Converse aqui perguntando sobre nossos trabalhos para o nosso assistente virtual na nossa fanpage, se quiser aplicar no seu negócio fale conosco!

 

Fale com nossa assistente virtual aqui

 ou

Clique aqui

Write a comment

Comments: 0